闵奥 - AI 应用开发工程师 / 智能体研发工程师

教育背景

黔南民族师范学院 2024.09 - 2026.06

物理与电子科学学院·物联网工程·本科

主修课程：Python 程序设计、数据结构、计算机网络、操作系统、单片机原理、传感器技术、嵌入式系统、物联网通信技术、响应式网页设计

专业技能

编程语言：Python、JavaScript

后端开发：FastAPI、Node.js、MySQL

前端开发：Vue 3、Vite、Chrome Extension（Manifest V3）

AI 应用开发：LLM、Agent、RAG、Prompt Engineering

智能体框架：LangChain、LlamaIndex、OpenClaw

工程能力：Git、Docker、Linux

项目经历

智能题目讲解系统 2025.10

后端开发 / 智能体设计 · Python / FastAPI / LLM / Agent / RAG

独立负责系统后端架构设计，基于 FastAPI 构建高并发 API 服务，采用两步式 Agent 工作流实现题目智能讲解
设计计划-执行分离架构：先生成结构化讲解计划（含工具调用决策），再基于计划流式输出最终讲解，降低推理复杂度并提升生成质量；构建可插拔工具系统，通过 description 驱动模型自主决策工具调用，集成 kb_search 知识检索实现 RAG 增强生成
针对医学考试场景，结合知识检索与生成技术，提供结构化的题目解析与知识点梳理

AI 教育助手平台 2025.07

后端开发 / AI 中台设计 · Python / FastAPI / LLM

独立负责 AI 中台核心模块设计与开发，构建可扩展的大模型应用底座，支撑搜题、讲题、作文批改等 6 大教育场景
设计分层处理架构：统一入口层（请求校验/路由分发）→ 业务逻辑层（提示词组装/上下文管理）→ 调用执行层（重试/熔断/降级），实现新功能模块快速迭代；实现智能容错机制：基于响应延迟和错误率动态调度服务资源，单点故障时自动降级至备用策略，保障核心业务可用性
构建提示词即服务（Prompt as a Service）体系，将搜题、相似题推荐、智能讲解、翻译等场景的提示词模板化、版本化管理，支持 A/B 测试与热更新

AI 语言学习平台 2026.04

全栈开发工程师 · Python / FastAPI / Vue 3 / MySQL / Chrome Extension

主导全平台架构设计，采用前后端分离与插件化扩展架构，覆盖 Web 端、管理后台、浏览器插件三端
设计分层服务架构（网关层 → 业务层 → 资源调度层）与流式交互协议，实现逐 token 渲染、思维链可视化与上下文压缩
设计跨端数据同步与浏览器插件方案，解决匿名转注册数据断层，实现划词翻译闭环

竞赛与荣誉

2025「星火杯」大模型应用创新赛 - 优秀奖（2025.11）
中国国际大学生创新大赛（2025）贵州省赛 - 铜奖（2025.07）
第八届中国高校智能机器人创意大赛贵州赛区 - 三等奖（2 项作品，2025.07）
学习奖学金（2025 年）

自我评价

具备扎实的 Python 与 Node.js 全栈开发基础，熟悉 FastAPI、Vue 3 等主流前后端框架，能够独立完成从需求分析到系统落地的全链路开发。在 AI 应用方向有丰富实践经验，主导过智能体系统、AI 教育平台、AI 语言学习平台等多个项目的架构设计与核心模块开发，熟悉 LLM、Agent、RAG、Prompt Engineering 等关键技术。注重代码质量与系统可维护性，擅长分层架构设计与模块化开发，对新技术保持高度热情，具备快速学习并落地应用的能力。拥有良好的团队协作与沟通表达能力，多次参与创新创业大赛并获奖。